Site Rengi

enflasyon emeklilik ötv döviz akp chp mhp hdp deva
DOLAR
8,7540
EURO
10,3892
ALTIN
496,61
BIST
1.391
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Gök Gürültülü
23°C
İstanbul
23°C
Gök Gürültülü
Pazar Gök Gürültülü
25°C
Pazartesi Gök Gürültülü
26°C
Salı Gök Gürültülü
25°C
Çarşamba Parçalı Bulutlu
27°C

Türkiye’de Kovid-19’u 50 saniyede tespit edebilen yazılım geliştirildi

İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa (İÜC) Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Sabancı Üniversitesi ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsü tarafından toraks …

Türkiye’de Kovid-19’u 50 saniyede tespit edebilen yazılım geliştirildi
07.05.2021 08:36
0
A+
A-

İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa (İÜC) Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Sabancı Üniversitesi ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsü tarafından toraks bilgisayarlı tomografide (BT) kullanılmak üzere geliştirilen yapay zeka yazılımı ile akciğerdeki yeni tip koronavirüs (Kovid-19) tutulumu 50 saniyede yüzde 95 doğruluk oranıyla tespit edilebilecek.

İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Kolu Lideri Prof. Dr. Osman Kızılkılıç, AA muhabirine yaptığı açıklamada, Kovid-19 hastalarının izolasyon önlemlerinin alınması ilaç tedavisi başlanması, gerekirse de hastane yatışlarının yapılması için ellerinde süratli teşhis konulmasını sağlayan PCR testi, bilgisayarlı tomografi ve akciğer grafisi bulunduğunu hatırlattı.

Bilgisayarlı tomografinin, çok daha hafif tavırları gösteren bir inceleme metodu olduğu için bilhassa tercih edildiğini aktaran Kızılkılıç, bu nedenle, bu yolu nasıl daha süratli hale getirebileceklerini ya da günlük iş akışında olumlu olan hastaları nasıl önceleyebileceklerini düşündüklerini lisana getirdi.

Bu kapsamda, Sabancı Üniversitesinden Prof. Dr. Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt’un önderliğindeki grupla irtibata geçtiklerini, birlikte hastaların imajlarını değerlendirdiklerini, bunları radyoloji tarafından okuyarak bu hastalarda radyolojik bulguları özetlediklerini, Sabancı Üniversitesinin de bilgisayar ve makine öğrenme tarafında dayanak verdiğini anlattı.

ASIL MAKSAT HASTAYA SÜRATLİ TEŞHİS KOYABİLMEK

Prof. Dr. Kızılkılıç, “Geliştirilen yazılımla şu anda 50 saniye civarında yüzde 95 doğruluk hissesiyle, çekildiği anda hastada Kovid’e ilişkin müspet bulguların olduğunu bize bildiren, doktora evvelden bir rapor veren, tabibi uyaran bir sistemi geliştirmeyi başardık.” bilgisini verdi.

Cerrahpaşa’dan 8, Sabancı Üniversitesinden 5 kişinin projede emeği bulunduğunu aktaran Kızılkılıç, “Buradaki asıl hedef, hastaya süratli teşhis koymak, yanlışsız teşhis koymak, gerçek tanıyı hasta bazında, hastayı özelleştirmiş bir teşhis halinde koymak. O nedenle bundan sonra da bu yazılımlar daha geliştirilebilir, akciğerde kanser taramaları, nodül taramaları için, mamografilerde göğüs kanserlerinde kullanılabilir. Bütün bu yazılımlarla yapılmaya çalışılan şey, hastalara hakikat tanıyı daha süratli formda koymak.” diye konuştu.

Kızılkılıç, geliştirilen yazılımın prototip haline geldikten sonra ticari bir yazılım olabileceğini ya da insanlığın ortak kullanımına sunulabilecek bir proje haline dönüşebileceğini belirtti. Projenin klinik çalışmalarının devam ettiğini aktaran Kızılkılıç, “Şu anda tıbbi süreçlerine devam ediyoruz lakin klinikte artık yüzde 95 muvaffakiyete ulaştığı için şu anda kullanıyoruz.” dedi.

PROJENİN DOĞRULUK HİSSESİNİ YÜZDE 100’E YAKLAŞTIRMAK HEDEFLENİYOR

Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Programı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt ise Mart 2020’nin sonunda İstanbul Kalkınma Ajansı’nın Kovid-19’a karşı yapılabilecek araştırmalar konusunda bir daveti olduğuna işaret etti.

Prof. Dr. Yeşilyurt, İÜC ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsünün kendilerine ortak bir fikirle gelmeleri üzerine birlikte çalışmaya başladıklarını, 8-9 ay üzere bir müddette de bu sistemi geliştirdiklerini aktardı.

Yazılımı geliştirmeye devam edeceklerini belirten Yeşilyurt, “Şu anki saniyeler yani 1 dakikanın altında çalışması esasen bizim için çok çok kâfi. O mühlet içinde hasta odadan bile çıkmıyor. Münasebetiyle hızlandırmak değil lakin bunu yüzde 100’e daha ne kadar yaklaştırabiliriz, doğruluğunu artırmaya çalışabiliriz.” diye konuştu.

Tabiplere yardımcı olacak bir şey yapmanın çok keyif verici olduğunu söyleyen Yeşilyurt, projede emeği geçen öğrencilerine de teşekkürlerini iletti.

İzolasyonu erken sağlamakta büyük avantaj sunuyor

İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Kısmı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Fatih Gülşen, acil servise teneffüs sorunuyla başvuran ve Kovid-19 kuşkusu olan hastalardan akciğere yönelik bilgisayarlı tomografi incelemesi istendiğini lakin hasta sayısının yüksek olduğu hastanelerde tomografi manzaralarının radyologlarca incelenip acil servisteki tabibe bilgi verme sürecinin birkaç saati bulabildiğini anlattı.

Bu sıkıntıya bir tahlil üretmek isteğiyle yola çıktıklarını aktaran Gülşen, geliştirilen yapay zeka yazılımının çalışma modeline ait şu bilgileri verdi:

“Kovid-19 kuşkusu olan hastanın tomografisi çekildikten çabucak sonra hastaya ilişkin tomografik imajlar yapay zeka yazılımına iletilmekte, yazılım manzaraları taradıktan sonra Kovid-19 bulguları mevcutsa hastanemizin otomasyon sistemine hastayla ilgili ihtar göndermektedir. Yazılımın gönderdiği bu ihtar hem hastayı tomografi çekimine yönlendiren doktoru hem tomografi çekimini gerçekleştiren radyoloji teknikeri hem de tomografiyi raporlayacak olan radyoloji doktorları tarafından görülebilmektedir.

Tüm bu süreç 1 dakikadan kısa bir müddette, ortalama 45 ila 50 saniyede tamamlanmaktadır. Bu sayede yapay zeka sisteminin ikazıyla şimdi daha tomografi çekim odasındayken hastanın süratle izolasyonu sağlanmaktadır. Ayrıyeten nöbetçi, radyoloji doktorları tarafından sistemin Kovid uyarısı verdiği hastaların tomografileri öncelikli olarak değerlendirilip, acil servis doktoruna bilgi verilmesi ve bu hastaların tedavilerine daha erken başlanması mümkün olabilmektedir. İzolasyonu erken sağlamakta çok büyük bir avantaj doğuruyor bizlere.”

Doç. Dr. Gülşen, Türkiye’deki bilgisayarlı tomografi aygıtları ve tıbbi koşullarla uyumlu olarak daima geliştirilmesini hedefledikleri yapay zeka sisteminin bilhassa hasta yoğunluğu fazla olan hastanelerde çok yararlı olacağını düşündüklerini, bu nedenle ülke genelinde yaygınlaşmasını dilediklerini kelamlarına ekledi.

ETİKETLER: , , , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

ataşehir escort kartal escort pendik escort ataşehir escort göztepe escort kadıköy escort ümraniye escort anadolu yakası escort kadıköy escort göztepe escort pendik escort kartal escort kurtköy escort kartal escort maltepe escort tuzla escort tuzla öğrenci escort avrupa yakası escort bakırköy escort ataköy escort avcılar escort beylikdüzü escort maltepe escort maltepe 18 yaş escort maltepe 100 tl escort kartal escort erenköy escort maltepe escort 100 tl escort anal yapan escort çin escort fransız escort ataşehir escort göztepe escort maltepe escort kartal escort pendik escort escort bayan ataşehir escort çekmeköy escort istanbul escort acıbadem escort çekmeköy escort kurtköy escort maltepe escort pendik escort kadıköy eskort bostancı escort göztepe escort göztepe escort pendik eskort kurtköy escort kadıköy escort bostancı escort göztepe escort kurtköy escort pendik escort kartal escort çeşme escort urla escort anadolu yakası escort avrupa yakası escort sınırsız escort keçiören escort eryaman escort batıkent escort samsun escort terme escort atakum escort bostancı escort kadıköy escort akyarlar escort göltürkbükü escort gümbet escort dragos escort aydınlı escort kurtköy escort pendik escort